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Das kannst du bewegen

• Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration
• Technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Architektur
• Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases
• Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse und Data Engineering sowie - idealerweise - Data Lakehouse
• Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen

Das bringst du mit

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse Lösungen, idealerweise auch von Data Lakehouse Lösungen
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse
• Verständnis von Datenarchitektur, Data Governance und Data Quality Management
• Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
• Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
• Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Mass an Zuverlässigkeit und Selbständigkeit
• Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus

Lohn und Nebenleistungen

Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse Lösungen, idealerweise auch von Data Lakehouse Lösungen
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse
• Verständnis von Datenarchitektur, Data Governance und Data Quality Management
• Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
• Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
• Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Mass an Zuverlässigkeit und Selbständigkeit
• Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus