NZZ
Data Scientist - Recommender Systems 80-100%
Zürich · ZH
- Berufsfeld
- Informatik · Data & Analytics
- Ausbildung
- Master
- Erfahrung
- 2 bis 5 Jahre
- Sprachkenntnisse
- Deutsch · Englisch
- Lohn
- Geschätzt CHF 80’000–110’000 pro Jahr (100 %)
- Schätzung von jopp, nicht aus dem Inserat.
- Veröffentlicht am
- 08. September 2026
- Zuletzt gesehen
- 18. September 2026
Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.
Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%
Wir suchen eine engagierte und neugierige Persönlichkeit für unser cross-funktionales Team für Redaktionssysteme. In dieser Rolle verantwortest du die Content-Personalisierung – von der technischen Infrastruktur bis hin zu intelligenten Empfehlungssystemen. So hilfst du unseren Leserinnen und Abonnenten jeden Tag dabei, genau die Geschichten zu entdecken, die für sie relevant sind.
Deine Aufgaben
Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz auf Google Cloud / Vertex AI
Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungsanwendungen (z. B. Artikelempfehlungen, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction)
Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift
Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion
Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. A. Redaktion)
Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung
Dein Profil
Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet (Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen o. Ä.)
2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme
Fundierte -Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL
Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – insbesondere Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist ein klarer Vorteil
Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark, BigQuery oder Snowflake)
Gute Data-Engineering Erfahrung von Vorteil (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren
Neugierige, pragmatische und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude daran, Probleme von Anfang bis Ende zu lösen
Unser Angebot
Sinnstiftende und anspruchsvolle Arbeit: Du gestaltest das Inhaltserlebnis einer der renommiertesten Medienmarken im deutschsprachigen Raum direkt mit
Moderner ML-Stack: Vertex AI, BigQuery, Snowflake und eine Engineering-Kultur, die Experimente und kontinuierliche Verbesserung lebt
Fantastisches Arbeitsumfeld: unsere Büros liegen zentral am Bellevue im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
, HR Business Partner