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• 15 septembre 2026
• 100%
• Durée indéterminée
• Paudex

Souhaitez-vous plonger dans l'industrie en pleine croissance des drones et acquérir une expérience enrichissante dans un environnement dynamique de scale-up ? 

Chez Flyability, nous croyons que les robots devraient être envoyés dans des lieux dangereux et des environnements à risque à la place des humains. Pour soutenir cette conviction, nous avons créé Elios, le premier robot volant tolérant aux collisions au monde, capable d-entrer, d-inspecter et de surveiller en toute sécurité des espaces confinés afin que les personnes n-aient pas à le faire. Avec plus de 150 employés et 1-500 clients, Flyability est le leader du marché dans l-industrie de l-inspection intérieure par UAS. Rejoindre Flyability, ce n-est pas seulement prendre un nouveau poste ; c-est saisir l-opportunité d-améliorer la vie de millions de personnes et de contribuer à l-avenir de la robotique.

Pour compléter notre équipe créative et dynamique à Lausanne, nous recherchons un :

Ingénieur Infrastructure ML/Données (100%)
Date de début idéale : dès que possible

Votre rôle :

En tant que membre de l-équipe Autonomie, vous construirez et exploiterez l-infrastructure de données et de ML qui transforme les données collectées par nos drones d-inspection en capacités d-IA améliorées.

Vous serez responsable des workflows reliant la collecte, la préparation et l-étiquetage des données, la formation, l-évaluation et le déploiement des modèles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos ingénieurs Spatial AI, qui développent les modèles, et notre ingénieur Cloud Platform, qui fournit l-infrastructure cloud partagée.

Une partie clé de votre mission sera de transformer nos ensembles de données historiques et en croissance continue en un actif ML structuré, versionné, fiable et accessible, permettant une expérimentation plus rapide et une livraison fiable des modèles.

Ce que vous prendrez en charge : 

• Pools de données & ensembles de données : Gérer l-infrastructure et les workflows pour nos pools et ensembles de données ML, depuis l-ingestion et l-organisation des données brutes jusqu-à la curation, la validation et la version des ensembles utilisés pour la formation et l-évaluation.
• Infrastructure de données & d-étiquetage : Héberger les outils d-étiquetage internes et gérer les workflows d-annotation, assurant un flux de données fluide entre les ingénieurs Spatial AI et les partenaires externes d-étiquetage.
• Infrastructure de formation : Automatiser et maintenir l-infrastructure et les workflows pour la formation ML, l-évaluation, le suivi des expériences et la reproductibilité.
• Cycle de vie des modèles : Construire les outils et l-automatisation pour faire passer les modèles en douceur de la formation et validation au déploiement fiable.
• Surveillance & feedback ML : Surveiller la formation et la performance des modèles, en reliant les données de production et les cas d-échec au cycle de développement ML.
• Plateforme développeur ML : Fournir les outils, la documentation et les workflows permettant aux ingénieurs Spatial AI de passer des données aux modèles déployables, en collaboration avec l-ingénieur Cloud Platform.

Votre profil :

• Plus de 3 ans d-expérience en ingénierie des données, MLOps, infrastructure ML ou ingénierie logicielle apparentée.
• Solides compétences en Python et en ingénierie logicielle, avec une expérience dans la construction de systèmes de qualité production.
• Expérience pratique avec le stockage de données, les bases de données et le traitement des données, y compris la conception de structures de données et l-interrogation, la transformation et la gestion efficaces de grands ensembles de données.
• Expérience pratique avec AWS, en particulier S3 et le calcul et stockage cloud.
• Expérience avec le cycle de vie ML, incluant une combinaison de versionnage d-ensembles de données/modèles, suivi d-expériences, orchestration de formation, registres de modèles ou CI/CD ML.
• Expérience avec les ensembles de données ML, incluant la curation, le versionnage, l-annotation et la qualité des données.
• Expérience avec des outils tels que Docker, CI/CD, orchestration de workflows ou infrastructure-as-code.
• Bonne compréhension des besoins pratiques des ingénieurs ML et capacité à construire une infrastructure qui accélère leur travail et le rend plus reproductible.
• Forte autonomie et compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de prendre un problème ambigu de l-architecture à la production.
• Maîtrise de l-anglais ; le français est un plus.

Atouts :

• Expérience avec MLflow, DVC, SageMaker ou technologies MLOps similaires.
• Expérience avec des plateformes d-annotation et des équipes d-étiquetage externes.
• Expérience dans le déploiement de modèles ML sur des plateformes embarquées ou à ressources limitées.
• Expérience dans l-orchestration de pipelines pour le fine-tuning, l-évaluation et le service à faible latence de modèles de langage.

Avantages & bénéfices que vous apprécierez :

• Profitez de 25 jours de congés par an, plus tous les jours fériés pour vous ressourcer et explorer
• Des jours supplémentaires sont accordés en fonction de votre ancienneté chez nous, jusqu-à 5 jours.
• Restez protégé grâce à une assurance accident complète couvrant les soins médicaux et l-hospitalisation
• Travaillez à votre rythme avec des horaires flexibles et la possibilité de télétravailler jusqu-à 2 jours par semaine
• Améliorez votre bien-être avec des réductions sur les abonnements en salle de sport et les événements sportifs
• Accédez à des avantages exclusifs via Swibeco, notre plateforme offrant réductions et récompenses chez de nombreux commerçants et services.
• Connectez-vous avec votre équipe lors d-événements passionnants comme notre week-end ski, barbecue d-été et afterworks

• et bien plus encore ! Postulez dès maintenant pour découvrir tout ce que nous avons à offrir.

Flyability est une entreprise suisse forte de plus de 10 ans d-expérience qui valorise la pensée indépendante combinée à un esprit collaboratif. Chaque jour, vous aurez l-opportunité de partager vos idées et de contribuer à résoudre des problèmes. Nous travaillons tous ensemble, et chaque voix est prise en compte dans notre collaboration pour atteindre nos objectifs.

Prêt à nous rejoindre ?

Nous savons que le manque de confiance et le syndrome de l-imposteur peuvent freiner la rencontre de candidats exceptionnels, alors n-hésitez pas à postuler - quel que soit votre parcours ou CV, nous serions ravis de vous entendre.

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