ITech Consult AG
RAG DevOps Engineer
Zürich · ZH
- Berufsfeld
- Informatik · Systemtechnik, Cloud & DevOps
- Ausbildung
- Keine bestimmte Ausbildung
- Erfahrung
- 2 bis 5 Jahre
- Sprachkenntnisse
- Deutsch · Englisch
- Lohn
- Geschätzt CHF 110’000–140’000 pro Jahr (100 %)
- Schätzung von jopp, nicht aus dem Inserat.
- Veröffentlicht am
- 18. September 2026
- Zuletzt gesehen
- 18. September 2026
RAG DevOps Engineer ((m/w/d)
RAG DevOps Engineer ((m/w/d)
RAG DevOps Engineer (m/w/d) / GenAI/LLM, RAG / 100%/ ZH
Projekt: Für ein GenAI-Team einer Bank suchen wir einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer, der RAG-Lösungen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis in den produktiven Betrieb begleitet.
Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
- Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
- Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
- Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
- Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
- LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers
Anforderungen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
- Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
- Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse
Sprachen:
- Deutsch: C2
- Englisch: C1
Referenznr: 925244MH
Job: RAG DevOps Engineer ((m/w/d)
Region: Zürich und Region
Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
Start: Ende Datum:
Sollte diese Position Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte Ihr komplettes Dossier via den Link in dieser Anzeige. Falls diese Position nicht so gut zu Ihrem Profil passt und Sie sich wünschen, andere Position direkt zu erhalten, können Sie uns Ihr Dossier ebenso via diese Anzeige oder an jobs[at]itcag[dot]com zukommen lassen. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen über unser Unternehmen, unsere Positionen oder unser attraktives Payroll-Only-Programm: .
Über uns: ITech Consult ist ein ISO 9001:2015 zertifiziertes Unternehmen mit Niederlassungen in Deutschland und Irland. ITech Consult ist spezialisiert auf die Vermittlung von IT-Kandidaten für Auftragsarbeiten. Wir wurden 1997 von IT-Fachleuten gegründet und wissen daher, wie wichtig professionelle Unterstützung bei der Suche nach und der Arbeit an Projekten ist
ITech Consult AG
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RAG DevOps Engineer ((m/w/d)
RAG DevOps Engineer ((m/w/d)
RAG DevOps Engineer (m/w/d) / GenAI/LLM, RAG / 100%/ ZH
Projekt: Für ein GenAI-Team einer Bank suchen wir einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer, der RAG-Lösungen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis in den produktiven Betrieb begleitet.
Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
- Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
- Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
- Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
- Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
- LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers
Anforderungen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
- Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
- Sehr gute -Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
- Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse
Sprachen:
- Deutsch: C2
- Englisch: C1
Referenznr: 925244MH
Job: RAG DevOps Engineer ((m/w/d)
Region: Zürich und Region
Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
Start: Ende Datum:
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Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
- Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
- Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
- Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
- Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
- LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers
Anforderungen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
- Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
- Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse
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- Englisch: C1
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Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
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- Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
- Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
- Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
- LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers
Anforderungen:
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- Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
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- Deutsch: C2
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Region: Zürich und Region
Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
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