Etat du canton de Fribourg
Ingénieur-e système 80-100%
Fribourg · FR
- Berufsfeld
- Informatik · Systemtechnik, Cloud & DevOps
- Ausbildung
- Master
- Sprachkenntnisse
- Deutsch · Englisch · Französisch
- Lohn
- Geschätzt CHF 90’000–120’000 pro Jahr (100 %)
- Schätzung von jopp, nicht aus dem Inserat.
- Veröffentlicht am
- 16. September 2026
- Zuletzt gesehen
- 19. September 2026
Ingénieur-e système
Taux d'activité:
80-100%
Lieu / District:
Fribourg, CH, Sarine, CH
Délai de postulation:
25.09.2026
Date d'entrée en fonction:
01.11.2026 ou à convenir
Type de contrat:
CDI
Service:
Unifr-2300 Direction des services IT
Qui sommes-nous?
La Direction des services IT (DIT) de l’Université offre un environnement de travail dynamique, porté par une équipe pluridisciplinaire en lien étroit avec une communauté académique composée de chercheur·euse·s et d’enseignant·e·s de premier plan. Au sein de la DIT, le service de soutien IT à l’enseignement et à la recherche (DIT-ER) accompagne les chercheur·euse·s grâce à une expertise IT spécialisée, tout en proposant des outils numériques destinés à enrichir et soutenir les pratiques pédagogiques des enseignant·e·s de l’Université.
Pourquoi nous rejoindre ?
Nous misons sur la complémentarité des compétences et la variété des perspectives car c’est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l’Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce lien.
La curiosité est un de vos traits de caractère, et vous vous reconnaissez dans les valeurs telles que l'empathie, la transparence, l'appropriation et le respect, alors la Direction IT de l'Université est l’environnement professionnel dans lequel vous vous épanouirez. Dans cette fonction, vous aurez l’opportunité d’exprimer toutes vos qualités avec autonomie.
Vos missions
Assurer l’exploitation, la maintenance et l’évolution de l’infrastructure de calcul haute performance (HPC)
Participer au développement de services informatiques et de plateformes dédiées à l’IA au profit de l’enseignement et de la recherche
Garantir la performance, la stabilité, la sécurité et l’optimisation des ressources de calcul pour les besoins scientifiques et d’intelligence artificielle
Déployer, configurer et maintenir les serveurs, systèmes Linux, bibliothèques scientifiques et composants logiciels nécessaires aux activités de recherche
Administrer les systèmes de stockage, les sauvegardes, les quotas et les interconnexions réseau à haute performance
Définir, mettre en œuvre et contrôler les mesures de sécurité ainsi que la conformité des infrastructures et des données
Accompagner les équipes de recherche et d’enseignement dans l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle et de machine learning
Contribuer au développement de services institutionnels et de plateformes dédiés à l’intelligence artificielle pour l’enseignement et la recherche.
Assurer le support scientifique et technique des projets nécessitant des ressources HPC, IA ou des environnements de calcul spécialisés
Déployer et maintenir des environnements virtualisés, des machines virtuelles, des conteneurs et des notebooks destinés à la recherche et à l’enseignement
Collaborer avec les autres équipes de la DIT afin de garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des services informatiques
Participer à la veille technologique dans les domaines du calcul scientifique, de l’intelligence artificielle et des infrastructures Linux
Rédiger et maintenir la documentation technique et utilisateur
Profil souhaité
Master en informatique ou titre jugé équivalent
Expérience en administration de systèmes Linux et infrastructures scientifiques
Compétences en scripting (Python, Bash ou équivalent)
Expérience ou bonnes connaissances des environnements HPC, des clusters de calcul et de la gestion des ressources CPU/GPU
Connaissance des technologies de virtualisation, de conteneurisation et des environnements de calcul pour la recherche
Intérêt pour les technologies d’intelligence artificielle et de machine learning
Capacité à interagir avec des chercheur-euse-s et des enseignant-e-s issus de disciplines variées
Sens du service, autonomie, esprit d’analyse et aptitude à travailler en équipe
Maîtrise du français ou de l’allemand, avec de bonnes connaissances de l’autre langue, ainsi qu’une maîtrise de l’anglais écrit et oral
Coordonnées des personnes de contact
Barinjaka Rakotomiaramanana, E-Mail schreiben
Date de publication:
27 août 2026
N° de référence:
10474