Ernst & Young AG
Data Delivery Consultant - Finanzdienstleistungen (Genf oder Zürich)
Grand-Lancy / Geneva · GE
- Veröffentlicht am
- 08. September 2026
- Zuletzt gesehen
- 19. September 2026
Bei EY setzen wir alles daran, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten.
Wir helfen Ihnen, in einem global vernetzten Kraftzentrum vielfältiger Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu führen, wo Sie sie haben möchten.
Werden Sie Teil von EY und helfen Sie mit, eine bessere Arbeitswelt zu schaffen.
Wir suchen einen motivierten und neugierigen Data & Intelligence Delivery Consultant zur Verstärkung unseres Teams. Der erfolgreiche Kandidat wird groß angelegte Datenumwandlungs-, Analyse-, Reporting- und Automatisierungsinitiativen im Bereich Finanzdienstleistungen unterstützen.
Diese Rolle bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, mit modernen Datentechnologien, Business-Intelligence-Plattformen und Automatisierungstools zu arbeiten und gleichzeitig Einblicke in komplexe finanzielle, regulatorische und operative Datensätze zu gewinnen.
Sie arbeiten eng mit erfahrenen Analytics-Profis zusammen, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln, datengetriebene Entscheidungsprozesse zu unterstützen und skalierbare Reporting- und Datenverarbeitungslösungen zu entwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten
Datenvorbereitung & Engineering
Daten aus mehreren Quellsystemen und Dateiformaten extrahieren, transformieren und validieren.
Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen.
Mitwirkung bei Datenqualitätsbewertungen und Abgleichverfahren.
Arbeit mit großen Datensätzen und Durchführung von Validierungsprüfungen zur Sicherstellung von Genauigkeit und Vollständigkeit.
Unterstützung bei Datenmigration und Datenumwandlungsaktivitäten.
Analyse & Reporting
Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards und Berichten.
Vorbereitung regelmäßiger Management- und Betriebsberichte.
Durchführung von Trendanalysen, Benchmarking, KPI-Überwachung und Abweichungsanalysen.
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen.
Unterstützung der Stakeholder bei der Interpretation analytischer Ergebnisse.
Automatisierung & Prozessverbesserung
Unterstützung von Automatisierungsinitiativen mit Skripting- und Workflow-Tools.
Hilfe bei der Optimierung repetitiver Reporting- und Datenverarbeitungsaktivitäten.
Mitwirkung bei der Gestaltung skalierbarer und wiederholbarer Analytics-Lösungen.
Dokumentation von Prozessen, Geschäftsregeln und technischen Spezifikationen.
Daten-Governance & Kontrollen
Unterstützung bei Initiativen zur Überwachung der Datenqualität.
Durchführung von Abgleich- und Validierungsaktivitäten über mehrere Datensätze hinweg.
Hilfe bei der Pflege der Dokumentation von Datenherkunft, Transformationen und Kontrollen.
Unterstützung bei Audit- und regulatorischen Berichtspflichten.
Erforderliche Qualifikationen
Ausbildung
Bachelor- oder Masterabschluss in: Datenanalyse, Informatik, Informationssysteme, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Finanzen mit starkem quantitativem Fokus, ähnliche analytische Disziplin
Technische Fähigkeiten
Erfahrung oder Kenntnisse in einigen der folgenden Bereiche:
SQL, Power BI, Alteryx, Excel (fortgeschrittenes Niveau), Power Query, Python, Datenmodellierungskonzepte, ETL-Prinzipien, relationale Datenbanken, Datenqualitäts- und Validierungstechniken
Sprachkenntnisse
Professionelle Englischkenntnisse sind erforderlich.
Für Positionen in Genf sind professionelle Französischkenntnisse erforderlich, für Positionen in Zürich professionelle Deutschkenntnisse.
Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche sind von Vorteil:
PowerShell, Azure Data Platform, Tableau, Git, Databricks, Finanz- oder Versicherungsdaten
Gewünschte Eigenschaften
Wir suchen jemanden, der:
Ein echtes Interesse an Daten und Technologie hat.
Komplexe Probleme gerne löst.
Hoch organisiert und detailorientiert ist.
Starkes analytisches Denken zeigt.
Technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen kommunizieren kann.
Eigenverantwortung übernimmt und Initiative zeigt.
Bereit ist, neue technische Fähigkeiten zu erlernen und sich weiterzuentwickeln.
Effektiv sowohl eigenständig als auch im Team arbeiten kann.
Motiviert ist, das Richtige zu tun, und Integrität in seiner Arbeit und Entscheidungsfindung zeigt.
Querdenkt und kreative, praktische Lösungen entwickelt, die Effizienz und Produktivität verbessern.
Was Sie lernen werden
Diese Rolle bietet umfassende Einblicke in:
Unternehmensweite Datenverarbeitung
Business Intelligence und Dashboard-Entwicklung
Große finanzielle und operative Datensätze
Datenengineering und Automatisierungstechniken
Datenqualitäts- und Governance-Rahmenwerke
Regulatorisches und Leistungsreporting
Fortgeschrittene analytische Methoden
Bevorzugte Erfahrung
Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil:
Finanzdienstleistungen
Bankwesen
Versicherungen
Beratung
Audit-Analytik
Regulatorisches Reporting
Datenengineering
Business Intelligence
Warum zu uns?
Sie werden Teil eines Teams, das sich auf die Bereitstellung praktischer, wirkungsvoller Analytics-Lösungen konzentriert. Sie arbeiten an herausfordernden Projekten, erhalten Einblicke in moderne Datentechnologien und sammeln praktische Erfahrungen über den gesamten Datenlebenszyklus – von der Quellendatenextraktion bis zum Reporting auf Führungsebene.
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