Stellen

Senior KI-Ingenieur
Vollzeit
Abteilung: Diagnostik
Abteilung: Diagnostik
Bereich: Technik
Unternehmensbeschreibung
Nexthink ist der Marktführer im Bereich der Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Leitern beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in grossem Umfang zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, die Mitarbeiter überall, mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, vom reaktiven Problemlösen zur proaktiven Optimierung überzugehen, befähigt Nexthink seine mehr als 1.300 Kunden, über 18 Millionen Mitarbeitern bessere digitale Erlebnisse zu bieten. Mit Hauptsitzen in Lausanne, Schweiz, und Boston, Massachusetts, verfügt Nexthink über 9 Büros weltweit.LI-Hybrid
Stellenbeschreibung
Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und möchten Innovationen in einem schnelllebigen, wirkungsorientierten Umfeld vorantreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen und Freude daran, andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, als Senior KI-Ingenieur bei Nexthink einzusteigen!
Als erfahrenes Mitglied des KI-Teams werden Sie KI-gestützte Funktionen für die Nexthink-Cloud-Plattform prototypisieren, weiterentwickeln und bereitstellen. Sie treffen architektonische Entscheidungen, etablieren Best Practices und stellen sicher, dass KI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind.
Aufgaben
KI-Entwicklung & Architektur
Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie produktionsreife KI/ML-Systeme, darunter LLM-gestützte Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systeme
Treffen Sie wichtige architektonische Entscheidungen bezüglich Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsschichten und Infrastruktur
Integrieren Sie externe KI-Dienste (z. B. LLM-Anbieter) in die Nexthink-Cloud-Plattform
Lösen Sie technische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenerfassung, Abruf, Bewertung, Inferenz, Latenz und Kostenoptimierung
KI richtig gemacht – Bewertung & Qualität
Definieren Sie robuste Online- und Offline-Bewertungsrahmen und Erfolgskriterien
Implementieren Sie Dashboards und Überwachungssysteme zur Qualitätsverfolgung und Erkennung von Regressionen in der Produktion
Entwerfen Sie automatisierte Bewertungspipelines für Prompts, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows
Stellen Sie die Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen im grossen Massstab sicher
MLOps & Cloud Engineering
Implementieren und pflegen Sie reproduzierbare ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für KI-Komponenten
Verwalten Sie Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklus von Modellen und KI-Artefakten in der Produktion
Optimieren Sie Systeme hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten
Arbeiten Sie mit AWS (oder vergleichbaren Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungsframeworks (Kubernetes/ECS)
Produkt- & bereichsübergreifende Zusammenarbeit
Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Designern, Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen
Übersetzen Sie unklare Produktanforderungen in inkrementelle, testbare Entwicklungspläne
Schlagen Sie proaktiv neue KI-Fähigkeiten basierend auf Nutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten vor
Kommunizieren Sie komplexe KI-Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder
Führung & Mentoring
Betreuen und coachen Sie Junior-KI-Ingenieure in produktionsrelevanten Best Practices
Setzen Sie Entwicklungsstandards und KI-Best Practices im Team durch
Fördern Sie eine Kultur des Experimentierens, Lernens und Wissensaustauschs
Qualifikationen
BSc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, inklusive Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Diensten in der Produktion
Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Produktionsanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen.
Fundierte Kenntnisse in Python und KI-Frameworks
Gutes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/überwachtes Lernen, Optimierung, Modellevaluation).
Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (Training, Optimierung, Bewertung)
Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifikation usw.)
Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Bewertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentenbasierte Workflows)
Praktische MLOps-Erfahrung: reproduzierbare Pipelines, Experimentverfolgung, automatisierte Bewertung, CI/CD für Modelle und Prompts
Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen.
Starke Datenintuition: Fähigkeit, Protokolle zu prüfen, Metriken zu entwerfen und Regressionen schnell zu erkennen
Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Starkes Plus
Umfangreiche AWS-Erfahrung (oder vergleichbare Cloud-Plattform) für skalierbare KI-Infrastruktur.
Erfahrung in der Optimierung von Modellen hinsichtlich Latenz, Durchsatz und Kosten.
Erfahrung in der Feinabstimmung grosser Sprachmodelle.
Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungsframeworks.
Erfahrung im Design von KI-Systemen in Unternehmens- oder B2B-Umgebungen.
Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir schätzen Expertise, Leidenschaft und Lernbereitschaft.
Zusätzliche Informationen
Wir sind Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Markt-Kategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet und unseren Kunden-IT-Teams vollständige digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Mit über 1200 Mitarbeitenden auf 5 Kontinenten arbeitet Nexthink als ein Team, verbindet, kooperiert und innoviert kontinuierlich. Wir nennen unsere Mitarbeitenden „Nexthinker“ und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Gleichberechtigung ist unübertroffen. Derzeit arbeiten über 75 Nationalitäten mit uns, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.
Wenn Sie eine Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spass bei der Arbeit mögen, ist dies eine grossartige Gelegenheit für Sie! Sehen Sie, was wir bieten:
💼 Unbefristeter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
📍 Schönes Büro, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley
🏡 Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Fernarbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für Neueinstellungen zur Förderung von Verbindungen und Onboarding.
🏖️ Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeitende haben unbegrenzten bezahlten Urlaub zusätzlich zu den 25 Urlaubstagen, die wir anbieten) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
🤸 Kostenloser Zugang zu einem Fitnesszentrum im Gebäude.
🚞 Erstattung der Halbtax-Karte für den öffentlichen Verkehr.
🧑🏫 Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
🍉 Frisches Obst, Kekse und Erfrischungsgetränke ebenfalls.
🤝 Regelmässige Firmen- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Talks, Teambuilding-Aktivitäten, Meetups im Büro und mehr!
📣 Boni für erfolgreiche Empfehlungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
🚚 Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.
Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für befristete, Vertrags- und Praktikumsstellen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen erhalten, empfehlen wir, sich bei Ihrem Recruitment-Partner zu erkundigen.
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