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• 11 septembre 2026
• 100%
• Durée indéterminée
• Nyon

Notre client recherche un Ingénieur de données - Recherche financière très motivé pour rejoindre une initiative croissante de recherche et de technologie à l'intersection des marchés financiers, de l'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle.

Ingénieur de données - Services financiers

Notre client est situé à Nyon.

Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à la construction d'un écosystème de données propriétaire depuis le début, en soutenant une équipe d'analystes en recherche fondamentale. Le candidat retenu participera au développement de l'infrastructure, des bases de données et des outils analytiques qui amélioreront l'efficacité, la profondeur et la scalabilité du processus de recherche.

Travaillant en étroite collaboration avec les professionnels de l'investissement, l'Ingénieur de données jouera un rôle clé dans la fourniture de solutions innovantes qui transforment la manière dont l'information financière est collectée, organisée et exploitée.

Description

Notre client recherche un Ingénieur de données - Recherche financière très motivé pour rejoindre une initiative croissante de recherche et de technologie à l'intersection des marchés financiers, de l'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle.

Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à la construction d'un écosystème de données propriétaire depuis le début, en soutenant une équipe d'analystes en recherche fondamentale. Le candidat retenu participera au développement de l'infrastructure, des bases de données et des outils analytiques qui amélioreront l'efficacité, la profondeur et la scalabilité du processus de recherche.

Travaillant en étroite collaboration avec les professionnels de l'investissement, l'Ingénieur de données jouera un rôle clé dans la fourniture de solutions innovantes qui transforment la manière dont l'information financière est collectée, organisée et exploitée.

Développement de la plateforme de données

• Concevoir, construire et maintenir des bases de données propriétaires soutenant les activités de recherche financière.
• Participer à la création et à l'évolution d'un lac de données centralisé.
• Contribuer à la mise en œuvre et au développement d'architectures de données modernes, y compris des plateformes telles que Snowflake.
• Développer et gérer des pipelines de données évolutifs pour acquérir, transformer, valider et distribuer des données provenant de multiples sources.
• Assurer la qualité, l'intégrité, la gouvernance et l'accessibilité des données sur la plateforme de recherche.
• Améliorer continuellement l'infrastructure de données de l'entreprise pour soutenir la croissance future et les capacités analytiques.

Outils de recherche & Analytique

• Développer des outils propriétaires visant à améliorer la productivité des analystes et l'efficacité de la recherche.
• Construire des solutions de filtrage et d'exploration de données pour soutenir les flux de travail de recherche en investissement.
• Automatiser les tâches de collecte, de traitement et de reporting des données.
• Traduire les exigences de recherche en solutions technologiques pratiques et évolutives.
• Travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux pour identifier les opportunités d'innovation et d'amélioration continue.

Innovation & Intelligence artificielle

• Évaluer les technologies émergentes pertinentes pour la recherche financière et l'analyse de données.
• Contribuer à l'adoption de l'intelligence artificielle et des capacités d'automatisation dans les flux de travail de recherche.
• Évaluer les opportunités d'exploitation de solutions SaaS externes tout en aidant à développer des alternatives propriétaires lorsque cela est approprié.
• Soutenir la création de capacités de recherche différenciées grâce à l'utilisation intelligente des données et de la technologie.

Profil

• Licence ou Master en informatique, ingénierie des données, génie logiciel, science des données, mathématiques ou discipline apparentée.
• Solide connaissance de Python et SQL.
• Expérience dans la construction et la maintenance de bases de données, pipelines de données et flux de traitement des données.
• Compréhension des architectures de données modernes, des technologies cloud et des meilleures pratiques en ingénierie des données.
• Familiarité avec des plateformes telles que Snowflake, Databricks, Azure, AWS ou technologies similaires serait un atout.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
• Capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Esprit d'initiative avec une forte volonté d'apprendre et de construire.
• Français et anglais

Offre d'emploi

Environnement attractif.

Télétravail et flexibilité