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Chargé de projet - DATA Logistique (H/F)
Genève · GE
- Veröffentlicht am
- 28. Juli 2026
- Zuletzt gesehen
- 17. September 2026
Introduction
Pour notre division Achats, Soutien & Infrastructures, nous recherchons unChargé de Projet - Data logistique(H/F) dont la mission principale sera d-animer et de piloter des démarches data au service du pilotage, de l-analyse et de l-amélioration des activités logistiques.
En collaboration avec les équipes métier, les Data Analysts et les fonctions transverses, il portera la vision et les feuilles de route associées à ces solutions, en assurant l-animation des différents acteurs, la priorisation des besoins et l-évolution continue des outils. Il veillera également à la valorisation des données produites afin d-éclairer les décisions et d-identifier des opportunités d-optimisation logistique.
Responsabilités
- Piloter le développement, l-exploitation et l-évolution continue de solutions data destinées aux activités logistiques
- Recueillir, challenger et structurer les besoins des équipes métier afin de définir des cas d-usage pertinents et à valeur ajoutée
- Porter la vision des solutions, construire et faire vivre les feuilles de route en cohérence avec les enjeux logistiques
- Animer la gouvernance avec les responsables et clients internes, afin d-aligner les orientations et de faciliter les décisions
- Communiquer sur les démarches et solutions pour en assurer la visibilité et l-appropriation
- Prioriser les solutions et initiatives à mener, puis en piloter la réalisation en coordonnant les acteurs concernés
- Exploiter les outils développés afin d-alimenter l-analyse des activités et d-identifier des opportunités d-optimisation
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques liées à la donnée, aux outils de pilotage et à l-amélioration continue au sein de la logistique
Profil
- Ingénieur EPF ou formation équivalente, avec une expérience réussie en gestion de projets dans un environnement industriel
- Intérêt pour la donnée, les outils de pilotage, l-analyse et l-amélioration continue ; une connaissance des outils de data visualisation, de modélisation ou de programmation constitue un atout
- Fortes compétences organisationnelles, autonomie et rigueur
- Aisance relationnelle, capacité à fédérer des interlocuteurs variés et communication efficace
- Dynamisme, proactivité et esprit d-équipe
Conclusion
Nous vous offrons un environnement stimulant, d-excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).