Swisslinx AG
GenAI Engineer
Zürich · ZH
- Berufsfeld
- Informatik
- Ausbildung
- Keine bestimmte Ausbildung
- Erfahrung
- 2 bis 5 Jahre
- Sprachkenntnisse
- Deutsch · Englisch
- Lohn
- Geschätzt CHF 110’000–140’000 pro Jahr (100 %)
- Schätzung von jopp, nicht aus dem Inserat.
- Veröffentlicht am
- 18. September 2026
- Zuletzt gesehen
- 18. September 2026
GenAI Engineer
Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
GenAI Engineer
Job description:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI- und RAG-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen
About the customer:
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud-Diensten
- Erfahrung mit CI/CD, API-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
- Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
- Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Compensation benefits:
- Mitarbeit an produktiven GenAI-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV-Verbindungen
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.
Swisslinx AG
Swisslinx AG
Löwenstrasse 29
8001 Zürich
GenAI Engineer
Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
GenAI Engineer
Job description:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI- und RAG-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen
About the customer:
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud-Diensten
- Erfahrung mit CI/CD, API-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
- Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
- Erfahrung mit Java, Spring oder AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Compensation benefits:
- Mitarbeit an produktiven GenAI-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV-Verbindungen
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.
Swisslinx AG
Swisslinx AG
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8001 Zürich
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GenAI Engineer
Job description:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI- und RAG-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen
About the customer:
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud-Diensten
- Erfahrung mit CI/CD, API-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
- Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
- Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Compensation benefits:
- Mitarbeit an produktiven GenAI-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV-Verbindungen
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.
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8001 Zürich
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Job description:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI- und RAG-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen
About the customer:
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps